Thị trường · ✦ AI tổng hợp
Trung Quốc ra mắt LongCat-2.0: Mô hình AI 1,6 nghìn tỷ tham số không dùng chip Nvidia
Meituan vừa giới thiệu LongCat-2.0, mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở với 1,6 nghìn tỷ tham số, được huấn luyện hoàn toàn trên phần cứng nội địa Trung Quốc. Đây là lần đầu tiên một mô hình tầm nghìn tỷ tham số hoàn thành cả quá trình huấn luyện lẫn suy luận mà không cần chip Nvidia, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược tự chủ công nghệ của Bắc Kinh.
Meituan ra mắt LongCat-2.0 — Mô hình AI lớn nhất không dùng chip Nvidia
Tập đoàn giao đồ ăn Meituan có trụ sở tại Bắc Kinh vừa công bố LongCat-2.0, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở với 1,6 nghìn tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token. Điểm đặc biệt: toàn bộ quá trình huấn luyện và suy luận được thực hiện trên phần cứng sản xuất trong nước, không sử dụng bất kỳ chip nào của Nvidia.
Điểm khác biệt so với các mô hình AI Trung Quốc trước đây
Đây là cột mốc đáng chú ý nếu đặt trong bối cảnh cạnh tranh AI hiện tại. DeepSeek V4-pro — mô hình được chú ý trước đó — chỉ sử dụng chip nội địa cho giai đoạn suy luận (inference), tức bước nhẹ hơn là trả lời câu hỏi của người dùng. Ngược lại, LongCat-2.0 dùng phần cứng nội địa cho cả giai đoạn tiền huấn luyện (pre-training) — công đoạn đòi hỏi tính toán chuyên sâu hơn nhiều.
Meituan cho biết cụm máy tính được xây dựng dựa trên các ASIC superpod quy mô lớn — loại chip được tùy chỉnh cho từng tác vụ cụ thể. Bên cạnh đó, công ty sử dụng thư viện HCCL của Huawei để điều phối giao tiếp giữa các chip, một cơ chế tương đương với NCCL mà Nvidia dùng cho cụm GPU của mình. Cụm huấn luyện bao gồm khoảng 50.000 bộ tăng tốc nội địa.
Phản ứng từ giới phân tích công nghệ
Thông tin về LongCat-2.0 lập tức thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ toàn cầu. Nhà phân tích TP Huang nhận định rằng sự kiện này giải tỏa những nghi ngờ còn tồn tại về năng lực của Huawei Atlas-950 SuperPoD. Nhà nghiên cứu Hanchi Sun từ Đại học Lehigh gọi đây là mô hình đầu tiên đạt hiệu suất gần mức tiên tiến toàn cầu khi được huấn luyện hoàn toàn trên chip nội địa Trung Quốc ở quy mô này.
Theo nhà phân tích Yuchen Jin, sự kiện này minh chứng cho quan điểm rằng các lệnh kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ không ngăn được Trung Quốc — mà thậm chí còn thúc đẩy quốc gia này phát triển cơ sở hạ tầng AI độc lập nhanh hơn. Venture partner Alvin Foo bình luận: "Nếu Trung Quốc có thể huấn luyện ở quy mô tiên tiến trên silicon nội địa ở mức này, cuộc đua tính toán đang mở rộng hơn bao giờ hết."
Hạn chế và thách thức còn tồn tại
Dù vậy, LongCat-2.0 vẫn chưa theo kịp các hệ thống dẫn đầu toàn cầu như GPT-5.5 của OpenAI hay Opus 4.8 của Anthropic ở các tác vụ suy luận và tác nhân tự động phức tạp nhất. Meituan thừa nhận hệ sinh thái phần mềm nội địa vẫn còn kém trưởng thành hơn so với cộng đồng GPU của Nvidia.
Một hạn chế kỹ thuật đáng chú ý là dung lượng bộ nhớ: các bộ tăng tốc nội địa mang ít bộ nhớ hơn trên mỗi thiết bị so với chip H800 — loại chip Nvidia đã bị cấm xuất khẩu sang Trung Quốc — và đây là nút thắt chính trong giai đoạn tiền huấn luyện.
Ý nghĩa cấu trúc đối với ngành AI toàn cầu
Thành công của LongCat-2.0 gửi đi một tín hiệu rõ ràng: huấn luyện mô hình ở quy mô tiên tiến trên phần cứng Trung Quốc là khả thi về mặt kỹ thuật. Khoảng cách giữa các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc và các hệ thống đóng hàng đầu phương Tây có thể thu hẹp nhanh hơn so với các dự báo gần đây, đặt ra câu hỏi lớn về hiệu quả dài hạn của các biện pháp kiểm soát xuất khẩu công nghệ bán dẫn.
/ Bài viết liên quan
SoftBank tiến gần thương vụ mua lại SP.LINKS với giá 625 triệu USD
SoftBank đang nổi lên như ứng viên ưu tiên trong thương vụ mua lại SP.LINKS trị giá 625 triệu USD. Động thái này được đánh giá sẽ củng cố vị thế của SoftBank trong lĩnh vực thanh toán kỹ thuật số tại Nhật Bản, đồng thời gia tăng sức cạnh tranh trên thị trường nội địa.
Ngân hàng Anh bị chỉ trích vì phân tích vốn không chính xác
Các ngân hàng cho vay tại Anh đang thách thức phân tích về yêu cầu vốn của Ngân hàng Trung ương Anh (BoE), làm nổi bật căng thẳng dai dẳng trong các tiêu chuẩn quản lý. Tranh chấp này có thể tạo ra tác động lan rộng đến sự ổn định tài chính toàn cầu.
Đồng rupee Ấn Độ tăng mạnh nhất 3 tuần khi giá dầu lao dốc
Đồng rupee Ấn Độ đang trên đà tăng mạnh nhất trong ba tuần trở lại đây nhờ đà giảm của giá dầu thế giới. Diễn biến này có thể giúp Ấn Độ giảm chi phí nhập khẩu, từ đó tác động tích cực đến cán cân vãng lai và ổn định kinh tế vĩ mô của nước này.
Cá voi chuyển 40.000 ETH từ Aave sang Bitfinex, trị giá 79 triệu USD
Một giao dịch lớn vừa được ghi nhận khi 40.000 ETH, tương đương khoảng 79 triệu USD, được chuyển từ giao thức cho vay Aave sang sàn giao dịch Bitfinex. Động thái này thu hút sự chú ý của thị trường do quy mô đáng kể và khả năng tác động đến thanh khoản ETH.