BTC$64,374 0.60%ETH$1,883 1.40%BNB$571.68 1.30%XRP$1.1 0.80%SOL$74.98 1.50%ADA$0.16637 1.90%AVAX$6.8 8.30%DOT$0.82648 1.20%BTC$64,374 0.60%ETH$1,883 1.40%BNB$571.68 1.30%XRP$1.1 0.80%SOL$74.98 1.50%ADA$0.16637 1.90%AVAX$6.8 8.30%DOT$0.82648 1.20%

Thị trường · ✦ AI tổng hợp

Khảo sát Gallup: Nhân viên tech không dùng AI đối mặt nguy cơ sa thải cao gấp 3 lần

Theo khảo sát của Gallup, nhân viên công nghệ sử dụng AI ít hơn một lần mỗi tháng có nguy cơ bị sa thải cao gấp 3 lần so với những người dùng ít nhất hàng tháng. Khoảng 62% nhân viên bị sa thải cho biết họ chỉ sử dụng AI một năm một lần hoặc ít hơn, trong khi con số này ở nhóm đang làm việc là 50%.

📅 18/06/20263 phút đọcNguồn: BeInCrypto

Khảo sát Gallup: Nhân viên tech không dùng AI đối mặt nguy cơ sa thải cao gấp 3 lần

Theo khảo sát của tổ chức Gallup, nhân viên ngành công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ít hơn một lần mỗi tháng đối mặt nguy cơ bị sa thải cao gấp 3 lần so với những người dùng AI ít nhất hàng tháng. Kết quả này cho thấy sự phân hóa rõ ràng trong nội bộ một ngành vốn đã chịu mức độ ảnh hưởng từ sa thải cao hơn nhiều lĩnh vực khác.

Tại sao nhóm không sử dụng AI lại dễ bị tổn thương hơn?

Gallup đã khảo sát cả những người đang làm việc và đã thất nghiệp về tần suất họ sử dụng AI trong công việc. Kết quả cho thấy nhân viên từng bị sa thải có xu hướng ít sử dụng AI hơn so với nhóm còn giữ việc.

Cụ thể:

  • 62% nhân viên bị sa thải cho biết họ chỉ sử dụng AI một năm một lần hoặc ít hơn.
  • 50% nhân viên đang làm việc thuộc cùng nhóm tần suất sử dụng thấp.
  • 28% nhân viên đang làm việc cho biết họ sử dụng AI thường xuyên, so với 22% ở nhóm đã mất việc.

Gallup gọi khoảng cách này là "có ý nghĩa thống kê" — nghĩa là không phải ngẫu nhiên. Kết quả giữ nguyên khi nhóm nghiên cứu đã kiểm soát các yếu tố về tuổi tác, trình độ học vấn, ngành nghề và thời gian kể từ lần sa thải.

"Nhân viên không sử dụng AI có vẻ dễ bị tổn thương hơn trên thị trường lao động," Gallup nhận định.

Lĩnh vực công nghệ chịu ảnh hưởng nặng nề nhất

Nhân viên ngành công nghệ vốn đã mang rủi ro sa thải cao hơn mức trung bình. Họ chiếm 13% trong tổng số lao động bị sa thải, nhưng chỉ tương đương 6% lực lượng lao động đang được tuyển dụng.

Bên trong nhóm này, những người sử dụng AI ít hơn một lần mỗi tháng có nguy cơ mất việc cao gơp 3 lần so với người dùng hàng tháng. Ở phạm vi rộng hơn trong toàn bộ lực lượng lao động, mối liên hệ giữa việc sử dụng AI và giảm nguy cơ sa thải cũng xuất hiện, song mức độ yếu hơn.

"Phát hiện này cho thấy rằng, trong lĩnh vực công nghệ — một ngành vốn đã có mức phơi nhiễm sa thải cao hơn các ngành khác — những nhân viên chưa đưa AI thành phần không thể thiếu trong công việc đối mặt rủi ro lớn hơn. Trên phạm vi toàn lực lượng lao động, việc sử dụng AI cũng liên quan đến nguy cơ sa thải thấp hơn, nhưng xu hướng này mạnh mẽ hơn ở khu vực công nghệ," Gallup cho biết.

AI trực tiếp gây ra sa thải?

Dù số liệu cho thấy mối liên hệ rõ ràng, số nhân viên đổ lỗi trực tiếp cho AI lại rất ít. Chỉ 1% nói rằng AI là nguyên nhân chính khiến họ mất việc, dù 21% nhân viên cho biết công ty đã cắt giảm nhân sự vào đầu năm 2026.

Gallup xem việc sử dụng AI là một trong những chỉ báo về mức độ sẵn sàng thích ứng của lực lượng lao động. Các quý tới sẽ cho thấy liệu nhóm không sử dụng AI có tiếp tục đối mặt tỷ lệ thất nghiệp cao hơn hay không.

Nguồn: Gallup via BeInCrypto

#AI#công nghệ#sa thải#lao động#Gallup#thị trường lao động
⚠️ Miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này được tổng hợp và biên tập từ nhiều nguồn nhằm mục đích thông tin. Không phải lời khuyên đầu tư. Luôn tự nghiên cứu (DYOR) trước khi đưa ra quyết định.

/ Bài viết liên quan

Thị trường✦ AI tổng hợp

Trust Stamp gia nhập sáng kiến chip bán dẫn 3 tỷ euro của EU để tích hợp nhận dạng sinh trắc học

Trust Stamp tham gia sáng kiến IPCEI về bán dẫn của Liên minh châu Âu, với mục tiêu phát triển công nghệ ràng buộc danh tính sinh trắc học trực tiếp vào chip. Động thái này đánh dấu bước tiến mới trong việc xây dựng hạ tầng nhận dạng kỹ thuật số cấp phần cứng, có tiềm năng ảnh hưởng đến các ứng dụng blockchain và Web3.

Crypto Briefing15 giờ trước · 2 phút
Thị trường✦ AI tổng hợp

70% doanh thu Teradyne đến từ AI — chuỗi cung ứng GPU của crypto cần chú ý

Teradyne ghi nhận doanh thu kỷ lục 1,28 tỷ USD trong Q1 với 70% đến từ mảng AI, phản ánh nhu cầu kiểm thử GPU đang bùng nổ. Xu hướng này có tác động gián tiếp đến chuỗi cung ứng GPU phục vụ khai thác và hạ tầng crypto, khi nguồn chip cao cấp ngày càng bị AI chiếm ưu tiên.

Crypto Briefing15 giờ trước · 2 phút
Thị trường✦ AI tổng hợp

Thị trường dự đoán: Đảng Dân chủ có 67% cơ hội thắng ghế Thượng viện Maine 2026

Troy Jackson đã thay thế Platner trở thành ứng viên Đảng Dân chủ tranh cử Thượng viện Maine, đối đầu với thượng nghị sĩ Collins. Theo dữ liệu từ các thị trường dự đoán, khả năng Đảng Dân chủ giành chiến thắng trong cuộc đua này hiện ở mức 67%.

Crypto Briefing16 giờ trước · 2 phút
Thị trường✦ AI tổng hợp

Arsenal chi 70 triệu bảng mua Bruno Guimarães: Khi thị trường chuyển nhượng bóng đá vận hành như crypto

Arsenal đang theo đuổi tiền vệ Bruno Guimarães của Newcastle với mức giá lên tới 70 triệu bảng Anh. Quy mô tài chính của các thương vụ chuyển nhượng Premier League ngày càng thu hút sự chú ý từ giới quan sát thị trường crypto, khi dòng tiền và biến động giá trị diễn ra ở tốc độ tương đương.

Crypto Briefing16 giờ trước · 2 phút