Thị trường · ✦ AI tổng hợp
Goldman Sachs dự báo mùa báo cáo lợi nhuận Mỹ khởi sắc nhờ làn sóng chi tiêu AI
Goldman Sachs dự báo mùa báo cáo lợi nhuận tại Mỹ sẽ tăng trưởng mạnh trong năm 2026, được thúc đẩy bởi làn sóng đầu tư ồ ạt vào trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, đà tăng này cũng có thể kéo theo biến động lớn hơn trên thị trường, khi S&P 500 ngày càng phụ thuộc vào hiệu suất của nhóm cổ phiếu công nghệ.
Goldman Sachs: AI thúc đẩy kỳ vọng lợi nhuận doanh nghiệp Mỹ
Goldman Sachs vừa công bố dự báo lạc quan cho mùa báo cáo lợi nhuận doanh nghiệp tại Mỹ trong năm 2026, với động lực chính đến từ làn sóng chi tiêu mạnh mẽ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
Chi tiêu AI trở thành trụ cột tăng trưởng
Theo phân tích của Goldman Sachs, các tập đoàn công nghệ lớn tiếp tục rót vốn đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI — từ trung tâm dữ liệu, chip bán dẫn đến các nền tảng phần mềm — tạo ra hiệu ứng lan tỏa tích cực lên kết quả kinh doanh toàn ngành. Xu hướng này được kỳ vọng sẽ nâng đỡ doanh thu và lợi nhuận cho nhiều doanh nghiệp niêm yết trong các quý tới.
Rủi ro tập trung vào nhóm công nghệ
Dù triển vọng tích cực, Goldman Sachs cũng cảnh báo rằng đà tăng lợi nhuận được dẫn dắt bởi AI có thể làm gia tăng biến động thị trường. Chỉ số S&P 500 đang ngày càng phụ thuộc vào hiệu suất của nhóm cổ phiếu công nghệ, khiến toàn bộ thị trường dễ bị tổn thương hơn nếu kỳ vọng về AI không được hiện thực hóa đầy đủ.
Sự tập trung quá mức này đặt ra câu hỏi về tính bền vững của đà tăng, đặc biệt trong bối cảnh định giá nhóm tech đã ở mức cao.
Tác động đối với thị trường tài sản số
Diễn biến trên thị trường chứng khoán Mỹ — đặc biệt là nhóm công nghệ — thường có tương quan nhất định với thị trường tài sản số. Tâm lý rủi ro (risk-on) từ kết quả kinh doanh khả quan của các tập đoàn AI lớn có thể hỗ trợ dòng tiền vào các tài sản rủi ro, bao gồm Bitcoin (BTC) và các tài sản crypto khác.
Ngược lại, nếu thực tế lợi nhuận không đáp ứng kỳ vọng cao, cú điều chỉnh trên S&P 500 cũng có thể kéo theo áp lực bán ra trên thị trường crypto.
Bối cảnh rộng hơn
Nhận định của Goldman Sachs phản ánh xu hướng chung của Phố Wall khi AI trở thành chủ đề trung tâm trong các chiến lược phân bổ vốn năm 2026. Theo nhiều nhà phân tích, giai đoạn hiện tại đánh dấu sự chuyển dịch từ đầu tư vào AI sang thương mại hóa AI — tức là kỳ vọng doanh nghiệp phải chứng minh được doanh thu thực từ các khoản chi tiêu khổng lồ cho công nghệ này.
/ Bài viết liên quan
Nvidia và Palantir kêu gọi Mỹ không cấm các mô hình AI mã nguồn mở
Nvidia, Palantir cùng nhiều tập đoàn công nghệ lớn đã gửi kiến nghị lên Quốc hội Mỹ, phản đối việc ban hành lệnh cấm các mô hình AI mã nguồn mở (open-weight). Các công ty này lập luận rằng những hạn chế như vậy sẽ gây tổn hại nghiêm trọng đến an ninh quốc gia và khả năng cạnh tranh công nghệ của Hoa Kỳ.
Strategy Ra Mắt Chỉ Số 'Net Bitcoin Per Share' Để Đo Giá Trị Thực Cho Cổ Đông
Strategy vừa công bố bộ chỉ số Bitcoin mới, trong đó nổi bật là 'Net Bitcoin Per Share' — thước đo loại bỏ nợ và các quyền ưu tiên để phản ánh lượng BTC thực sự thuộc về cổ đông phổ thông. Công ty cho rằng sự chuyển dịch sang mô hình 'digital credit' đòi hỏi các tiêu chí đánh giá hoàn toàn khác biệt so với chỉ số truyền thống.
Trump đe dọa Iran và Houthis sau các vụ tấn công vào cơ sở Mỹ tại Kuwait
Tổng thống Trump đã lên tiếng đe dọa Iran và lực lượng Houthis sau khi các địa điểm của Mỹ tại Kuwait bị tấn công. Căng thẳng địa chính trị leo thang tiếp tục tạo áp lực lên tâm lý thị trường tài chính toàn cầu, trong đó có thị trường tiền điện tử.
ETF Bitcoin mất 225 triệu USD, chuỗi 7 ngày hút vốn bị phá vỡ do căng thẳng Mỹ-Iran
Các quỹ ETF Bitcoin ghi nhận dòng tiền rút ròng 225 triệu USD, chấm dứt chuỗi 7 ngày hút vốn liên tiếp sau khi căng thẳng Mỹ-Iran leo thang khiến thị trường lo ngại. IBIT của BlackRock dẫn đầu đà tháo chạy trong bối cảnh BTC ngắn hạn rớt xuống dưới 65.000 USD.